3/6、贝叶斯计算的图形界面
一位顾客走进商店，看了看货架，向你询问了某商品的情况，请问：这个顾客最终买单的概率有多高？
对于一位销售老手而言，这个问题相当于基本面高手看财报，技术高手看图，可以通过顾客的一举一动，判断客户的成交概率，决定花多少时间去向客户推销，选相应的推销重点，并且决定给出多大的折扣把客户拿下。
回答之前先要知道一个“先验概率”——销售转化率，即“成交客户/所有进来的人”，这是一个历史经验值，任何销售员都应该知道，假设这家店是20%。
下面这张图把所有进店的人分成两部分，左边为成交的20%部分，右边为不成交的80%。
接下来，我们需要在先验概率的基础上，考虑一个新消息——“向你仔细询问了某商品的情况”。
这时，我们需要知道关于这个新信息的两个“条件概率”：成交客户的询问率和未成交客户的询问率——这也是历史经验值，即过去所有成交/不成交的客户中，有过仔细询问行为客户的各自占比，有经验的销售，内心对这两个概率也应该有大致的估计。
先看成交客户的询问率，即“仔细询问的成交客户/所有成交客户”，假设为50%，即把左半边五五开，然后得到上面咨询的成交客户，总占比20%*50%=10%；
再看未成交客户的询问率，即“仔细询问的未成交客户/所有未成交客户”，假设为30%，把右半边三七开，上面咨询的未成交客户，总占比80%*30%=24%。
上图的四个角分别代表了四种情况，我们今天遇到的是上半部分——咨询客户，所以，首先把下半部分的情况去掉，只看上半部分。
