0.068的算术平方根,0.0305的算术平方根

(4)

式中，U表示左奇异向量矩阵；S表示奇异值矩阵；G表示右奇异向量矩阵；γ表示奇异值，γ₁>γ₂>…>γn>0。由此可得模型参数估值方差

(5)

由式(5)可知，小奇异值导致参数估值方差较大，严重降低了模型参数估计精度^{[11, 22]}，TSVD算法通过截掉部分小奇异值来降低方差，提高模型参数估计稳定性，具体表示为

式中，G与U均取前t列向量。