先来看一则有关2014 款东风本田CRV 混合汽过稀的案例。
一辆2014 款东风本田CRV，发动机型号为K24Z8，行驶 里程67 500km。客户反映发动机故障灯点亮，但是发动机运转，车辆加速一切正常。用本田专用诊断电脑HDS 读取故障码为P0171，燃油系统过稀( 图1)。经了解得知，此车一直在我店维修保养，上星期刚做完车辆前部的事故维修，更换过前保险杠、冷凝器、水箱、散热风扇、进气歧管等部件后交车。以后两天发动机故障灯亮过一次，检测到故障码P0171，当时清除故障码后，由于客户赶时间，以后没找到故障原因就开走了。现在故障灯又被点亮，维修人员找到笔者。
图1 故障车上检测到的故障码
很多维修技师在碰到燃油混合汽过稀或者过浓时，总感觉很 棘手。从图1 故障码对应的故障原因可以看出，造成燃油混合汽过稀或者过浓的故障原因非常多，例如：燃油压力及品质、空燃比传感器、进气压力、VTEC、点火等等。而在实际维修的时候，又不可能把所有觉得有可能引起故障的零部件全部替换一遍，这样做费时费力，还不一定能修好。
一般来说很多师傅看到这个故障，第一反应就是跟客户说 要清洗油路，而且还不能保证清洗以后就能排除故障，只能小心翼翼地跟客户说：您先用着试试看，有问题再来。如果清洗后无效果，就再接着换零部件。可即便是这样修了，对维修结果还是同样没有信心。为此，笔者根据多年的维修经验，重点谈谈与混合汽过稀密切相关的燃油修正的知识，希望可以给大家提供一些思路和启发。
发动机电脑根据进气量、转速、负荷、水温等信号确定燃油 喷油脉宽，然后根据A/F 空燃比及其它传感器的反馈来进行空燃比的修正。所谓的混合汽过稀、过浓，简单理解就是燃油和空气的质量不匹配，发动机电脑已经修正到了极限还不能达到正常范围，此时系统就会记录故障码，并点亮故障灯。从发动机电脑数据流中的短期燃油修正ST 和长期燃油修正LT 可以看出这一点。为此，我们先简单了解一些这两个非常重要的参数。
1.ST燃油微调：短期燃油修正(计算)
短期燃油修正是燃油供给系统中非常重要的参数，它的含义是对燃油供应量的短期校正。当氧传感器反馈给PCM 的信号表明混合汽过稀时，ST 燃油微调数值将增加，同时PCM 将增加喷油器脉冲宽度，使之更长。在闭环工况时，正常时ST燃油微调将会在1 左右变动，当发生故障时，PCM 会根据A/F 空燃比传感器反馈的信号进行喷油脉宽调整，以尽量保证在闭环工况时混合汽接近理论空燃比。ST 燃油微调数值反应出根据A/F 空燃比传感器闭环反馈得出的喷油脉宽数值与此工况下的开环计算得出的喷油脉宽数值的差异情况，这可以给维修人员故障诊断带来很大的帮助，所以这个参数比单纯根据喷油脉宽分析供油量更有价值。
ST 燃油微调数值的变化范围为0.69 ～1.47，为0.69 时表 明已经达到了调稀混合汽的极限，已经无法再调整，此时，一些车型会设置A/F 空燃比传感器信号电压过高的故障码；相反，为1.47 时表明已经达到了调浓混合汽的极限，已经无法再调整，此时，会设置A/F 空燃比传感器信号电压过低的故障码，或者会有动力、油耗、和排放方面的故障症状，此时，应该仔细观察ST燃油微调的数值。
因此，当“ST 燃油微调”偏离1 的数值较大时，就表明有 影响混合汽浓度的故障存在，而且能够判断此故障会造成混合汽偏稀还是偏浓，以及严重的程度。也就是说，根据ST 燃油微调的数值可以判断混合汽的实际情况，此外要注意ST 燃油微调是PCM 根据A/F 传感器、HO2S 的数值进行控制的，所以前提是A/F 传感器、HO2S 要正常。
2.LT燃油修正：长期燃油修正(计算)
LT 长期燃油修正从短期燃油修正数值中获得，对燃油供应 量进行长期性校正。用于开环控制时确定基本喷油量，如果不为1，表明存在一个长期的影响，造成需要调整基本喷油量。同样，为了改善这些故障发生时开环工况的故障症状，就需要LT 燃油修正。用于调整根据MAP 传感器和发动机转速传感器计算得出的喷油量数值，这样也就在一定程度上改善了这些故障发生时开环工况的故障症状。
通过以上的分析，我们再来看一下这辆本田CRV 故障车的 ST 和LT 燃油修正数据( 图2)。由此可以看到ST 已经达到了燃油调浓的一个极限值1.47，LT 也达到了1.35，说明故障是真实存在的，燃油混合汽已经达到了PCM 无法再继续调浓的地步了。
图2 本田CRV故障车的ST和LT燃油修正数据
前面我们提到过，造成这个故障的原因非常多。为了快速找 出故障原因，笔者找了一辆相同型号的车型，对发动机的数据进行了对比( 图3、图4)。通过对比我们可以发现，故障车辆的空气流量计，也就是MAF 传感器的数值比正常车辆低0.5g/s。在条件允许的情况下，采用替换法，诊断起来可能更快，但是笔者希望在更换某一个零部件的时候，能有充分的理由和证据，而不要一味地“换着试一下”。采用替换法修车，实际上是没有思路的具体表现之一。
图3 故障车辆数据流
