（图8）
由总方差的解释这张表可以看出，基于特征值大于1时候的累积%为69.693%，大于60%，说明当前探索出来的8个维度，能够较好代表这整个数据。
（图9）
最后通过旋转后的成分矩阵表来看具体划分，横向看，22和30不属于任何维度，那么就属于无效题项，应当删除，纵向看，维度8下面只有31题一题，那么这样的题项和维度也属于无效，当删除。因此，最后的维护划分就为删除22,30,31以后剩下的7个维度。这里如果还出现一种情况，就是同一题项同时出现在2个或2个以上的维度时候，也属于无效，应该删除。
以上就是对问卷进行探索因子分析或降维的操作和结果分析，当然在进行因子分析之前，我们其实还需要进行项目分析，来检验这些题项内部的区分性。而做完因子分析后，也不是就完了，还要进一步进行信度和效度的检验。
关于项目分析和信度和效度的检验，我们将在今后的问卷分析相关文章中详细讲解，敬请关注！
本期课程就到这里哦，感谢大家耐心观看！每日更新，敬请关注！
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