2.一侧无余裕：产品的分布均在规格值范围内，但是偏向上限或者下限分布，造成单侧拥塞，另一边余裕很多。若过程再变大(或变小)很可能会有不良发生, 必需设法使制品中心值与规格中心值吻合。
3.两侧无余裕：产品分布的下限与规格下限重合，分布上界限与规格上限重合，即分布与规格恰好相等。虽没有不良发生，但过程稍有变动，就有不良品发生的风险。最好是平均值保持原状，但变异方面采取缩小的对策。
4.余裕太多：也就是过度集中，该类产品分布的范围较小，而规格值的范围太大，也就是说制程的能力远远大于规格的要求。看上去非常好的图型，但如果此种情形是因增加成本而得到, 并非好的现象, 故可考虑缩小规格界限或放松质量变异, 以降低成本、减少浪费。
（二）不符合规格：
1.平均值偏左（或偏右）：也叫单边不良形，表示平均位置有偏差，应考虑过程的能力不足，需寻找系统原因，纠正平均值位置，提高品质水平。
