昨天跟大家分享了如何用SPSS进行回归分析，知道了回归分析的用途以及使用的场景。今天跟大家分享的就是之前文章里面出现很多次的一个分析—方差分析。
方差分析又被称作“F检验”或者“变异数分析”，主要是用于两个及两个以上样本均值差异的显著性检验。方差分析和回归分析一样，也有很多个分支。对于方差分析，一般我们是用来研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对因变量的影响大小。
我们今天通过一个例子来了解一下什么是方差分析，又应该如何去理解它的分析结果。
上面两个图就是本次用来分析的数据，本题的数据是讨论四种不同的药物对植物生长高度的影响，在数据中我们列出了四种药物使用以后对应植物生长高度的测量值。我们先对数据视图和变量视图进行相应的操作，然后我们就可以开始对数据进行方差分析了：
