在生物医药统计分析中，不同组别间的差异分析是最常用，也是使用最多的统计方法。、
因变量为连续变量，且符合正态分布的数据要分析不同组别间的差异时，在SPSS中用到的统计方法是：独立样本t检验与单因素方差分析。
下面来看今天的实际案例：以下是45名患者的年龄数据，以及他们的血型分组和MRS分组。血型分为A/B/AB/O型，MRS分为生存和死亡2组（图1），这里我们已经检验了年龄在血型和MRS分组上的正态性，均是符合正态的，具体方法在之前的文章里有详细讲解，这里不再赘述。注意一定要符合正态分布的数据才能使用我们今天所讲的这2种方法。
图1
1. 独立样本t检验
独立样本t检验，适用于符合正态分布的连续型因变量，在只有2种不同分组的组别上比较差异，也就是这里的年龄在不同MRS分组上是否存在显著的差异。
操作步骤：
①点击“分析”-“比较平均值”-“独立样本t检验”（图2）
图2
②在弹出的窗口中，将“年龄”选入“检验变量”框内，将“MRS”分组选入“分组变量”栏内，并点击“定义组”设置分组编码（图3），设置好后，点击确定。
