图7
③结果分析
图8
由上图可以看出：4组不同血型的年龄描述，均值，标准差在描述表里，就不再赘述，ANOVA表里看出，统计量F=7.882，P=0.000<0.05，说明四种血型的年龄差异显著，但是具体是哪组和哪组之间的差异显著，我们这里就需要4组之间两两多重比较，而两两比较之前需要看上图中方差齐性检验表中的显著性，若大于0.05，则选用LSD多种比较，否则选用塔姆黑尼（T2），具体操作为，在上面的图6界面中，点击右侧“事后比较”，在弹出的界面中，勾选“塔姆黑尼”，后再次运算。
图9
由上面的多重比较表可以看出：A型血组的患者的年龄显著高于B和O，而B、O与AB之间的差异不显著，从大到小排序就为A>AB>B>O。这样比较后各组之间的差异就非常清楚了。
以上就是今天所讲的2种参数类变量的差异分析方法，是最基础也是最常用的。当然除了这2种方法以外，还有更多复杂的方法，例如SPSS多因素方差，或者重复测量的方差分析，这些我们将会在今后的文章中逐一讲解，敬请大家关注！
本期课程就到这里哦，感谢大家耐心观看！每日更新，敬请关注！
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