spss怎么计算数据的方差和平均值,spss怎么计算数据的方差

首页 > 实用技巧 > 作者:YD1662023-11-05 00:03:07

图3

③结果分析

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图4

由上表可以看出:MRS存活组的年龄为:54.32±8.84,MRS死亡组的年龄为58.70±14.28,而统计量则看上图中莱文方差等同性检验的显著性,如果这个显著>0.05,则采用上图中蓝色的T和P,反之则采用绿色。这里0.008<0.05,所以我们采用绿色的T和P值。t=-1.242,P=0.222>0.05,说明存活组的年龄和死亡组的年龄之间的差异不显著。

2. 独立样本t检验

单因素方差分析,适用于符合正态分布的连续型因变量,在有大于2种以上不同分组的组别上比较差异,也就是这里的年龄在不同血型分组上是否存在显著的差异。

操作步骤:

①点击“分析”-“比较平均值”-“单因素ANOVA检验”(图5)

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图5

②在弹出的窗口中,将“年龄”选入右侧“因变量列表”,再将“血型”选入右侧“因子”框内(图6),再点击右侧“选项”按钮,勾选“描述性”和“方差齐性检验”(图7),最后点击确定

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图6

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