SPC是一种统计过程控制方法，主要用于监控和控制生产过程。正态分布是一种常见的连续性概率分布，通常用于描述数据的随机性和规律性。正态分布的形状像一个扣在地上的大钟，左右对称，具有较高的对称性和代表性。数据服从正态分布通常表示被测事物处于稳定状态，数据的波动主要由随机因素引起。正态分布的概率密度函数公式较为复杂，但在实际应用中，我们只需要了解均值和标准差这两个参数，它们分别代表了分布的集中趋势和离散程度。正态分布的均值和标准差可以通过公式计算得出，其中均值为0，标准差为1的分布被称为标准正态分布。在没有统计软件的时代，人们通常通过将正态分布转换为标准正态分布来进行概率计算。标准正态分布表是一个重要的工具，可以帮助我们快速查询相关的概率值。正态分布的均值和标准差可以通过公式计算得出，其中均值为0，标准差为1的分布被称为标准正态分布。在比较正态分布时，我们可以通过比较它们在横坐标轴上的位置和形状来确定它们的差异。标准差较大的分布形状较矮胖，标准差较小的分布形状较高瘦。在学习过程中，我们需要了解标准差的含义和计算方法，以及如何根据数据特征选择适当的分布模型。如果想了解更多内容，请关注我。
