4. 提报指南
为了规范物料编码应用、提高物料数据质量、缩短物料代码提报和审核实践，需要组织编码审核人员结合业务实际，对物料的分类标准、描述标准以及填写物料条目提报时的注意事项进行详细的说明。
同时，还要对审核过程中发现的问题进行归纳总结，编制《物料代码提报审核指南》，指导企业内所有涉及物料应用的单位和部门。
四、搭建平台制订了物料数据标准后，就要把物料数据标准内置到物料主数据管理平台，通过物料主数据管理平台实现物料数据的标准管理、数据清洗、物料主数据从创建、审核、发布、修改、冻结、归档的全生命周期管理、物料数据质量管理等。
搭建平台后，就能够根据制定的物料数据标准开展数据清洗工作，物料数据清洗是有效提高历史物料数据质量的基础性工作。
1. 历史物料数据清洗的目的
历史物料数据清洗就是按照新发布的物料分类标准、描述标准进行梳理，形成标准、规范、准确的物料数据。
下图说明了物料数据清洗的效果：
2. 物料数据清洗的流程
一般来讲，工业企业物料数据量非常大，需要科学有序的组织，才能保障物料数据清洗质量。
- 首先，明确人员分工，包干到户；
- 然后，正确标定每一个物料的小类；
- 再后，根据物料数据描述标准进行物料数据清洗；
- 最后，由审核组长对清洗后的物料进行审核。
- 最终，经过审核后的物料数据形成可供相应系统共享应用的物料代码。
下图是物料数据清洗流程示例：
3. 物料数据清洗的过程
物料数据清洗的过程主要包括：对收集的历史物料数据归类、物料数据有效性分析、识别需要清洗的物料、对物料数据进行规范、进行物料数据清洗、进行物料数据查重、进行物料数据转换、进行物料数据特征值调整、进行物料数据应用切换、对无效物料数据进行删除。
下图是物料清洗过程的示例：
