来源：TechCrunch
近日，印度移动健康和健身平台HealthifyMe推出了一项人工智能功能，可自动从图像中识别出食物以记录卡路里摄入量，从而使用户能更有效地跟踪其膳食摄入量。
HealthifyMe的新功能名为“Snap”，应用程序通过扫描用户拍摄的照片，并将其发送到配备了生成人工智能模型的服务器上以对食物进行识别，基于此计算并记录卡路里。据介绍，该功能目前经过训练已可以识别150,000种印度食品。
HealthifyMe声称，该功能在自动识别食物方面的准确度为60-70%，即使无法正确识别食物，用户仍然可以获得有关该食品可能是什么的建议。公司配有专门的人工审核员来检查错误识别并进行纠正，同时用户也可以手动标记错误，以不断改进和完善模型。HealthifyMe联合创始人兼首席执行官Tushar Vashisht表示，该模型的准确率在10月底将超过80%。
值得注意的是，除HealthifyMe外，三星的膳食计划平台Samsung Food和初创公司Snapcalorie也在致力于开发人工智能驱动的食品识别功能。
对于很多用户而言，食物追踪往往需要耗费精力和时间，而Snap功能的出现能极大提升记录的便利，进而提高用户的参与度。
