某医师预研究糖尿病患者的总胆固醇和甘油三酯对空腹血糖的影响，某研究者调查40名糖尿病患者的总胆固醇、甘油三酯和空腹血糖的测量值如下，试根据上述研究问题作统计分析。
二、问题分析
本案例想要研究一些变量（总胆固醇和甘油三酯）对另一变量（空腹血糖）的影响，可以使用多元线性回归分析进行研究。多元线性回归分析比较重要的假设有以下5个：
假设1：线性——因变量与自变量之间存在线性关系
假设2：独立性——各观测值之间相互独立，即残差之间不存在自相关。
假设3：正态性——残差接近正态分布。
假设4：方差齐——残差的方差齐。
假设5：多重共线性——自变量间不存在多重共线性。
如果违反了这些假设中的一个或多个，那么可能导致线性回归分析结果不可靠。因此我们需要对假设1-5使用软件进行检验。
三、前提假设检验
（1）检验假设1：线性
多元线性回归分析要求因变量Y与自变量X之间存在线性关系。针对连续型自变量，可以通过绘制自变量与因变量的散点图，直观判断是否存在线性关系。而对于分类自变量（如学历），可以忽略与因变量之间的线性关系。
使用SPSSAU分别绘制Y空腹血糖和X1总胆固醇、X2甘油三酯的散点图，在【可视化】模块选择【散点图】，将数据拖拽到右侧相应分析框中，点击开始分析，操作如下图：
SPSSAU输出散点图如下：
①总胆固醇和空腹血糖散点图
