对于多元线性回归模型的检验可以分为两部分：①多个自变量与因变量这个整体的显著性检验（F检验）；②每个自变量对因变量影响的显著性检验（t检验），二者检验目的不同。
（1）模型检验
检验统计量
当H0为真时，统计量F服从自由度为m和n-m-1的F分布，其中，n为样本量，m为回归模型中的自变量个数，加入自变量回归系数全为0，则Y与各个自变量没有任何关系，这就失去了建立回归方程的意义，故当检验结果为拒绝H0时，称该回归模型是有统计学意义的。
SPSSAU多元线性回归分析F检验输出结果如下：
从上表回归模型方程分析结果可知，F=9.2572，p=0.0005<0.05，所以拒绝原假设H0，即回归模型有统计学意义。
（2）单个回归系数检验
回归系数显著性检验是指每个自变量对因变量影响的显著性检验，使用t检验进行。SPSSAU输出每个自变量对因变量影响的t检验结果如下：
