4、事后多重比较
事后多重比较是基于方差分析进行的,当某一定类数据呈现出显著差异,要具体对比该类别下两两组别之间的差异性时,就需要进行事后多重比较。
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事后多重比较的方法有很多种,但功能均一致,仅在个别点或使用场景上有小区别,当前SPSSAU共提供LSD,Scheffe,Tukey,Bonferroni校正,Sidsk,Tamhane T2,SNK Q检验、Duncan检验,共8种事后多重比较方法,该8种方法如何选择说明如下表格所示:
其中,LSD法使用最广泛。LSD法又称最小有意义差异t检验,用于多组中两两组在专业上有特殊意义的均数进行比较。检验统计量LSD-t的界值是一般的t界值,统计量计算公式为:
(LSD-t=rac{left|overline{X}_i-overline{X}_j ight|}{S_{ar{X}_i-ar{X}_j}}=rac{left|overline{X}_i-overline{X}_j ight|}{sqrt{MS_{ ext{误差}left(rac1{n_i} rac1{n_j} ight)}}}, u= u_{ ext{误差}})5、协方差分析
如果在方差分析过程中,会有干扰因素;比如“减肥方式”对于“减肥效果”的影响,年龄很可能是影响因素;同样的减肥方式,但不同年龄的群体,减肥效果却不一样;年龄就属于干扰项,因此在分析的时候需要把它纳入到考虑范畴中。如果方差分析时需要考虑干扰项,此时就称之为协方差分析,而干扰项也称着协变量。
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