（1）矩阵
矩阵就像是一幅由许多小格子组成的画，每个格子都是一个颜色或图案。比如，一个17x11的矩阵画就是一个17行11列的画，每个小格子都有不同的颜色或图案。
（2）矩阵的秩
秩就像是画中的“独立颜色数量”。如果画中有很多独特的颜色，这幅画的秩就很高。如果所有颜色都只是混合几种基础颜色，那么秩就很低。比如，此画中，秩为4的矩阵画意味着这幅画主要由4种独立的颜色组成。
（3）特征向量和特征值
特征向量是画中的颜色：白、黑、浅黑、灰色；这些颜色不会因为图像的拉伸、扭曲、旋转而改变，特征值是这些颜色的点数：白格67个、黑格47个、浅黑3个、灰格39个。
（4）逆矩阵
逆矩阵就像是一幅画的“反向模板”。如果你用逆矩阵去覆盖原画，你会发现原画消失了，留下一个“空白画布”。这是因为矩阵和它的逆矩阵相乘会得到单位矩阵，相当于把画完全擦除。
（5）转置矩阵
转置矩阵就像是把画“旋转90度”。你把这幅画竖起来或者横过来看，画中每个小格子的相对位置发生了变化，但是内容没有变。
（6）共轭矩阵
共轭矩阵就像是给画加了一个“色彩反转滤镜”。如果画中的每个颜色都有一个复数部分，共轭矩阵会把这些颜色的复数部分反转，让画看起来有些微妙的变化。
