作者丨莓酊
编辑丨青暮
线性代数（linear algebra）是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。
现代线性代数的历史可以上溯到19世纪中期的英国。1843年，爱尔兰数学家哈密顿发现四元数。1844年，赫尔曼·格拉斯曼发表他的著作《线性外代数》（Die lineare Ausdehnungslehre），包括今日线性代数的一些主题。1848年，詹姆斯·西尔维斯特引入矩阵（matrix）。阿瑟·凯莱在研究线性变换时引入矩阵乘法和转置的概念。很重要的是，凯莱使用一个字母来代表一个矩阵，因此将矩阵当做了聚合对象。他也意识到矩阵和行列式之间的联系。
多少学子魂牵梦绕、夜不能寐的现代线性代数就是这样形成的。
古语有云：线代虐我千百遍，我待线代如初恋。搜索“线代太难了”，谷歌秒给我726, 000个相关结果。
一些同学忍不住吐槽，做线代题感觉自己像个傻子......（摸摸头）
无论是结构力学到人工智能，深究理工科研究之后会发现到处都是线性代数的身影。线性代数的地位真的重要，这是科研人、技术人在实践中的最大感受。许多算法都用到线性代数知识，比如非常热门的深度学习，它的底层实现方式用到好多线性代数方面的知识。如果底层基础打不好，不明白其中的原理，算法实现方式真的很难理解，更不可能去创新了。
12月3日，Facebook 人工智能研究院发布最新研究，可以用Transformers解决线性代数问题了！
