按照第一遍的思路，我们对这两种情况执行同样的操作，最终也能保证红黑树的5条特征。
到了这一步，插入操作的所有情况就讲解完毕。另外关于左旋和右旋的知识我在这里不再说明了，因为你看到了红黑树这个程度，相信也一定看过平衡二叉树。左旋右旋哪几种情况，都会有介绍到。
3、删除节点
红黑树的删除说实话更加的复杂，如果你看过算法导论的话应该能明白一点，我们在这里也进行一个大概的讲解。
删除大致分了三种情况，
（1）第一种情况：要删除的节点有零个子节点
这种情况下最简单，也就是删除的是根节点或者是叶子节点（这里的叶子节点都是指非NULL的叶子节点），根节点直接删除即可。如果叶子节点是红色的，也可以直接删除，如果叶子节点是黑色的，那么就需要进行调整，调整的步骤和插入时调整的步骤一样。
（2）第二种情况：要删除的节点有一个子节点
这时候。把子节点的值替换掉要删除的节点的值。
现在我们的5把11替换掉之后，又回到了第一种情况。如果节点5是红色的，可以直接删除，如果节点5是黑色的，那么就需要进行调整，此时的节点5就是叶子节点。调整的步骤和插入时调整的步骤一样。
（3）第三种情况：要删除的节点有两个子节点
现在删除的节点有两个子节点，同样的我们可以执行第二种情况的操作，
若节点13之前是叶子节点，那就和第一种情况一样了，如果节点13是红色的，可以直接删除，如果节点13是黑色的，那么就需要进行调整，此时的节点13就是叶子节点。调整的步骤和插入时调整的步骤一样。
若节点13之前还有子节点，那就和第二种情况一样了。那就继续替换和判断。
以上呢就是删除的情况，最后一种情况是修改，这种情况是查找和插入的结合体，也就是先找到要修改的元素，修改完值之后，继续进行调整即可。
现在还有最后一个问题了，都说红黑树很重要，为什么重要呢？我们来看一下使用场景。
四、使用场景
红黑树的应用真的是太多了，比如说java中的HashMap和TreeMap。还有就是linux也经常使用到。这种数据结构在面试的时候是一个常问问题，希望大家能够明白和理解。如何用java手撕红黑树，在后续文章中我会添加。如有问题还请批评指正。
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