图片来自头条素材库
最近,我在网上看到一个让人不寒而栗的实验。
人工智能AlphaGo诞生之后,为了检测它的学习能力,研究者做了一个测试:让它挑战打方块的电子游戏。这个游戏很简单,屏幕下方有一个小球拍,球掉下来的时候,控制球拍把球挡回去,用小球把砖块全都打完,就算赢了。
图片来自于网络
研究者没有教人工智能怎么玩这个游戏,而是跟AlphaGo明确了游戏输赢的规则和标准,然后就让它自个儿玩,研究者只是一旁观察它的学习方式。从动图中可以看出,AlphaGo玩了100局之后,表现很木讷,它不知道该往哪里移动,所以很多球都接不起来。
练习了100局之后
然后,它自我练习了200局。经过200局的练习,它的反应明显灵活了许多,对于球的落点判断开始有了进步。继续练习400局之后,它可以做到每个球都接到了,表现非常棒。然后,练习了600局之后,最可怕的事情出现了: