既然会员有这么多优势，是不是可以直接开干了。先hold一下。
首先，并不是所有业务都适用会员。比如toB的业务，可能只有十几个大客户。适用于会员往往是toC的业务，有着不同属性的用户群。
在这里分享一个模型——RFM模型，R是最近一次消费时间；F是消费频率；M是消费金额。这是美国商学院在90年代提出的消费行为学理论，通过看这三个指标是否超过相应的平均水平，至少可以把用户分成八类。
三个指标都高出均值的是重要价值客户；三个指标都低于均值的是流失客户，则不需要做相应的唤回措施；大部分的用户集中在二高或一高，也就是潜力用户、深耕用户、新用户及召回用户。
依据这样的分层，对待不同的用户采取不同的手段。
以摩拜单车会员为例，这是我亲身经历的项目，摩拜单车于2017年7月上线月卡，最初，月卡是免费发放的，至半年后才开始逐渐收费。
期间，我们意识到，想要卖钱就得更多地思考用户划分，针对不同的用户采取不同的策略，让做会员所得的收益更高。
例如，一些只高频的用户是非常典型的价格敏感型会员，因此，我们不能推月卡甚至是年卡，而是推三元4次卡，尽可能使他们在能接受的范围内去付费、去留存。
基于这种策略，摩拜会员实现了逆势15%的提升。
后来，我们进行更细致的划分，分成13类用户，最后又从15%提升至27%。
以上就是RFM在会员中的应用。
至于为什么说不是所有业务都适用会员，如果是to B行业，将很难用RFM对用户进行划分，因为他们可能都属于一类人——低频、高消费类型的用户。
讲完RFM之后，我希望给大家带来第一次思考：
能不能通过RFM这种通俗易懂的方式划分用户群？并对每一类用户进行人群画像，在这过程中找到典型人群，而后进行访谈，问未到三高的用户为何没到三高？问到达三高的用户为何没从三高上掉下来，变成一高或二高？
三、如何设计一个会员体系？当我们决定做会员，也有明确的目标人群了，这个时候就需要给用户定制会员体系了，而设计会员体系，实际需要回答两个问题，“你给会员什么”以及“你想让会员带来什么”。
“会员得到什么”是基于用户视角，实际上就是权益，你能让会员得到什么权益。
“你想让会员干什么”是基于经营视角，即给会员安排成长体系。
