假设，我们从第3个人开始，样本容量是5。因此，我们要选择的下一个个体将是(20/5)= 4，从第3个人开始，即7(3 4)，依此类推。
3、3 4=7、7 4=11、11 4=15、15 4=19 . 3、7、11、15、19
系统抽样比简单随机抽样更方便。然而，如果我们在人群中选择项目时存在一种潜在的模式，这也可能导致偏差(尽管这种情况发生的几率非常低)。
分层抽样
在这种类型的抽样中，我们根据不同的特征，如性别、类别等，把人口分成子组(称为层)。然后我们从这些子组中选择样本:
在这里，我们首先根据红、黄、绿、蓝等不同的颜色将我们的种群分成不同的子组。然后，从每一种颜色中，我们根据它们在人口中的比例选择一个个体。
当我们想要从总体的所有子组中得到表示时，我们使用这种类型的抽样。然而，分层抽样需要适当的人口特征的知识。
整群抽样
在整群抽样中，我们使用总体的子组作为抽样单位，而不是个体。全体样本被分为子组，称为群，并随机选择一个完整的群作为抽样样本。
在上面的例子中，我们将人口分为5个群。每个群由4个个体组成，我们在样本中选取了第4个群。我们可以根据样本大小包含更多的群。
当我们集中在一个特定领域或区域时，就会使用这种类型的抽样。
非概率抽样的类型便利抽样
这可能是最简单的抽样方法，因为个人的选择是基于他们的可用性和参与意愿。
这里，假设编号为4、7、12、15和20的个体想要成为样本的一部分，因此，我们将把它们包含在样本中。
