三.总结
本文主要讲解了常用于消除噪声的图像平滑方法，常见方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）和两种非线性滤波（中值滤波、双边滤波）。这篇文章介绍了中值滤波和双边滤波，通过原理和代码进行对比，分别讲述了各种滤波方法的优缺点，有效地消除了图像的噪声，并保留图像的边缘轮廓。
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中值滤波法计算步骤（中值滤波器算法例题）
阅读全文>>2023-12-30 22:16:30
加权均值滤波计算例子（均值滤波的计算例题）
阅读全文>>2023-12-30 22:38:51
均值滤波计算公式详解（均值滤波计算步骤）
阅读全文>>2023-12-30 22:32:22
电脑钉钉截屏在哪能找到（电脑钉钉截屏保存在哪）
阅读全文>>2023-12-30 22:08:30
钉钉软件中截图保存在哪（钉钉自动保存的截图在哪删除）
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加权滤波算法（加权平均滤波）
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加权均值滤波计算事例（均值滤波和中值滤波的例题）
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均值滤波法计算的完整过程（均值滤波计算步骤）
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均值滤波器的使用方法（均值加权滤波器使用方法）
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加权平均滤波的原理（低通滤波加权平均中值滤波）
阅读全文>>2023-12-30 22:44:52
