只要知道平均每位玩家的好友数量，复杂性科学中心(CSH)的科学家就能预测出某款网游里各个组群的大小。
社会学家一直关注人类社会的群体如何形成。在许多不同的情况下，他们都观察到了避免压力和同质吸引的冲动，即人们与具有类似特征或观点的其他人组成团体的趋势。
“尽管已经研究了多种模型，但对同质和避免压力这两种要素如何导致人们聚集成团体的的机制，尤其是团体的大小分布知之甚少。”该研究的第一作者、CSH的Korbel的指出。现在借助来自物理学的两大前沿领域——自组织和自旋玻璃现象——科学家现在对社会群体形成有了新的认知。
人类社会的一个定义特征是，由大量个体的人(通常是出于特定目的)组成的。CSH的Stefan Thurner说：“困难之处是需要协调，需要巨大的努力。当群体的规模和内部冲突同时增长时，必须有一些特定的机制使人类能够有效地组织。这些机制应具有一些非常普遍的人类行为特征，例如同质性和避免群体内部压力的趋势。”
人类表现得像自旋的粒子
当有类似观点的人开始互动时，社会群体通常会出现。Korbel回忆说：“在先前的研究中，我们研究了小型热力学系统中纳米颗粒的自组织，在那里它们自发地形成高阶结构而没有任何外部干预措施。然后我们意识到：这与人们所做的类似。”
人们互动，出现与胶体或聚合物非常相似的团(体)。 由此动机，研究小组开发了一个简单的同粒单元模型，该模型基于自旋粒子自组织的机制。
该模型能够预测多人在线游戏pardus中小组规模的分布。 Korbel解释说：“通常需要了解网络的结构及其设计方式。但在我们这里，只需要知道玩家平均有多少朋友。” 仅凭相对较少的信息，研究人员就能够预测有多少组群，以及成员规模的分布。
“当然，人比粒子更复杂，但是它们之间的某些类型的相互作用是相似的，特别是人形成组的可能性。这个值叫做熵。”
有一些人倾向于组成大型群体，但是当意见差异过大时，自组织没有发生。 Korbel说：“在这种情况下，成为一个大团体，对成员来说会给带来太大的社会压力。”
除熵外，社会压力是另一个关键指标，与熵这种物理特征相当。组中的人越相似，他们可能遇到的社会压力就越少。
从物理的角度来看，可以将其与铁磁性相比较：在磁铁中，所有旋转指向相同方向。以旋转玻璃为例，旋转玻璃是金属和非金属合金，它们是无序的。由于这种复杂的结构，旋转处于“压力”中，因为它们必须与其他旋转保持一致，但又不能同时进行。“这类似于一个有不同意见的群体。您不能同时与所有人保持一致，所以会感到疲惫和沮丧。”
Thurner说：“有趣的是，非常不同的系统可以具有相同的熵表达。”
Korbel总结说：“我们的新模型可以帮助预测与社交网络和大众媒体相关的社会学现象，还显示出跨学科研究方法的潜力，这些方法在复杂性科学中特别有价值。”
该研究发表在 Physical Review Letters中。搬运自煎蛋网，侵权请联系删除。
