所以单精度浮点数的最大值应该能确认了，即：0 11111110 11111111111111111111111。
接着用问题的方式继续：单精度浮点数的最小值是多少（正数）？
根据前面的知识，我们会得到这样的最小值：0 00000000 00000000000000000000001。根据前面规范化浮点数的规定，我们知晓该值是：2⁻¹²⁷×(1 2⁻²³)。
然而，最小值的内存表示没错，但算出来的结果是错的。（额头冒汗没？怎么又错了~）
为了避免两个小浮点数相减结果是 0（也就是规范化浮点数无法表示）这样情况出现，同时根据规范化浮点数的定义，因为尾数部分有一个省略的前导 1，因此无法表示 0。所以，IEEE754 规定了另外一种浮点数：
当指数位全是 0，尾数部分不全为 0，尾数部分没有省略的前导 1，同时指数部分的偏移值比规范形式的偏移值小 1，即单精度是 -126，双精度是 -2046。这种形式的浮点数叫非规范化浮点数（denormal number）。
因此单精度浮点数的最小值（正数）如下图：
有了非规范化浮点数，IEEE754 就可以表示 0 了，但会存在 0 和 -0：即所有位全是 0 时是 0；符号位是 1，其他位是 0 时是 -0。
9、IEEE754 浮点数分类小结至此，浮点数相关的知识就介绍差不多了。为了让大家对整体再有一个更好的掌握，对浮点数的分类进行一些总结。
从上面的讲解，IEEE754 浮点数，指数是关键，根据指数，将其分为：特殊值、非规范化浮点数和规范化浮点数。
从上图规范化和非规范化浮点数的表示范围可以看出，两种类型的表示是具有连续性的。这也就是为什么非规范化浮点数指数规定为比规范形式的偏移值小 1（即单精度为 -126，双精度为 -2046）。
在数轴上，浮点数的分布：
