spss因子相关性分析,spss探索性因子和验证性因子分析

首页 > 实用技巧 > 作者:YD1662023-05-18 00:18:09

在基础统计图中,可以看出来,我们贵州省的农业经济还是比较薄弱,我们农业经济还很落后。当然这些和我们独特的地形地貌有关,但是我们还是要为家乡发展贡献自己的力量。从相关性矩阵图中我们可以看出粮食产量与粮食作业的种植面积,化肥的用量,农业机械总动力和乡村从业人口,公路里程都有很强的正相关性。这个也解释了一些问题,我们的世界是复杂,就拿化肥农业来说,现代化肥和农业的应用确实是造成了一系列的社会问题。但是,在本图它与粮食产量的相关系数为0.976,化肥和农药为人类增加粮食产量,解决人类饥荒问题,作出了很大的贡献。

spss因子相关性分析,spss探索性因子和验证性因子分析(9)

今天主要来看看主成分分析,由图可知公因子方差都很大,说明提取的这几个公因子对于原始变量的代表性很强,整体的效果很好。这个我们可以从总方差解释图和碎石图中可以直观的看出来。

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成分矩阵是由主成分法得到的因素负荷矩阵。采用同一组被试进行比较时,必须保证两种实验处理之间没有相互影响,同时要平衡位置顺序。

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