最终产出不同用户特征对用户调研分数的驱动性排名——驱动力分数反应各个变量代表因素，对目标变量分数的驱动力强弱，驱动力分数绝对值越大，目标变量对因素的影响力越大；反之越小，驱动力分数为负时，表明此因素对目标变量的影响为负向。
8. 根据回归模型进行预测
至此，回归模型已经建好，预测就不写了，把要预测的数据x自变量导入模型即可预测y。
相信大家读完这篇文章，对线性回归模型已经有了一些了解，大家快快动起手来把模型应用到自己的实际工作中吧！
作者：赵小洛，公众号：赵小洛洛洛
本文由 @赵小洛 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载
题图来自Unsplash，基于CC0协议
