SPSS输出本研究结果如下：
本研究的KMO检验系数为0.833，根据系数对应关系表，我们认为本研究数据结构很好(meritorious)，具有相关关系，满足假设2。
KMO检验对各变量的单独分析
SPSS输出各变量的KMO检验结果如下：
整理后各题KMO值：
KMO检验对单个变量的分析结果也在0到1之间分布，如果系数大于0.5，则认为单个变量满足要求；如果系数大于0.8，则认为单个变量结果很好。
分析结论中，任一变量的KMO检验结果均大于0.7，即各变量结果一般，但满足假设2。
Bartlett's检验
Bartlett's检
Bartlett's检验的零假设是研究数据之间的相关矩阵是一个完美矩阵，即所有对角线上的系数为1，非对角线上的系数均为0。
在完美矩阵情况下，各变量之间没有相关关系，即不能将多个变量简化为少数的成分，没有进行主成分提取的必要。因此，我们希望拒绝Bartlett's检验的零假设。
SPSS输出结果如下：
