如上图所示，数字网络的每一个节点都与其他的每一个节点互连。每一个新加入网络的节点都会增加与所有已有节点的新连接，所以新增连接数（网络密度）相当于节点数的平方（N2）。由于网络的价值与其密度成正比关系，每一个新增节点都会让网络价值以几何速率增长。
2001年，MIT计算机科学家David Reed又进一步深化了这个概念，他宣称梅特卡夫其实低估了网络的价值。他指出，在较大的网络中可以形成小一点、更紧密一点的网络：比方说，中学网络内的足球队；家庭网络内的兄弟姐妹们；同事网络中的网球选手。
此类连接，以及加入其它子群的可能性，进一步巩固了大家对整个网络的依附，因为网络的总体规模和连接密度本身就能证明自己了。因此，Reed认为网络的真正价值随联网人数呈指数级（2^N）增加，这个速度要远远快于梅特卡夫定律的描述。我们称之为Reed定律。
这些定律的细节在学术上还可以进行辩论，但对于创始人来说，这些概念为一个老生常谈的说法——网络效应很强大的概念化提供了具体的办法。因为这是自然法则。
而在直接网络效应这个大类里面，又可以分成很多类型。目前为止，我们发现了5种：物理型、协议型、个人效用型、个人型以及市场网络型。
物理（直接类）
物理直接网络效应是与物理节点（比如电话或分线盒）和物理链路（如地下的线路）相关联的直接网络效应。这属于防御性最强的网络效应，因为它不仅具备直接网络效应，而且也有助于增加其他的防御性；比如规模效应和植入。跟具备物理网络效应的公司竞争需要进行资金与物理约束大规模的预先投资。
上图描绘了一个物理网络的形状，其中节点表示类似固话、火车站或者水龙头这样的实用终端，而节点间的连接则代表类似电话线、火车轨道或者水管这样的实体。
道路、火车、电力、下水道、天然气、有线和宽带互联网都是具备直接网络效应的业务例子。实际上，大多数的物理网络都是公用事业：都属于赢家通吃的市场，会形成垄断，最后被国有化。
物理网络的防御性很强，这方面最好的证据是其中那么多服务都很糟糕或者不合格，但仍然能保持领先位置。不妨想想Comcast和Verizon。为什么这两家在美国的客户满意度最低？因为就算满意度最低他们的财务收入也不会有问题。没人能够跟他们竞争。谁愿意投钱去铺设那么大的网络呢？在没有竞争对手的情况下，沮丧的客户也没有别的地方可去。
属性：
物理节点和物理链路
高度防御性，最强网络效应类型
容易增加植入并且扩大防御姓
容易走向垄断/赢家通吃
往往被国有化，被政府控制，或者政府授权保护
例子：
电信：电话、有线、DSL、卫星、宽带互联网
交通：道路、火车、地铁
基础设施：自来水、天然气、电力、污水处理
协议（直接类）
当一种通信或者计算标准公布后，所有节点创建者均可利用该协议接入该网络，这时候就产生了协议网络效应。比特币和以太坊就是协议网络的近期例子。协议制定者可以是一家公司，一批公司，或者一个小组。
