标准差（standard Deviation）和标准误（standard Error）。标准差和标准误都是用来衡量数据变异程度的指标，但它们之间存在明显的区别和联系。
第一，标准差是一个描述性指标，描述原始数据的波动；
标准误是即样本均数的标准差跟统计推断有关的。
第二，针对计算的对象不同。
标准差是根据某次抽样的原始数据计算的；标准误是根据多次抽样的样本统计量（如均数）计算的。
理论上，计算标准差只需要一个样本，而计算标准误需要多个样本。
事实上，在绝大多数情况下，我们也别无选择，只能利用一次抽样数据来计算标准误。
此时标准误的计算公式为：Se=S/sqrt(n)
（注：公式中分母sqrt(n)，是根号n的意思）
s表示样本标准差，n为样本的例数。
不难看出，样本例数越大，标准误越小，即抽样误差越小。
