即（（558-550.75)^2 (542-550.75)^2 ..)/16=4.25
步骤三：计算统计量
其中，μ为整体均值550，n为样本数16，所以结果为(550.75-550)/(4.25/4)=0.706
步骤四：查表得到理论统计量0.821，与实际统计量0.706对比大小。实际统计量小于理论统计量，说明矿泉水瓶是合格的。从计算公式也能看出来，如果所有样本容量都是550，那么统计量就是0，故统计量越小越好。查表时涉及到置信度和自由度，置信度常见的就是90%、95%、99%这三个，自由度通俗的说就是抽样样本数-1，即15。
1.2独立样本T检验：检验两组非相关样本数据的差异性。例子：验证两个不同生产间生产的矿泉水瓶容量的差异。再来一组16个矿泉水瓶样本，分别为555、553...计算公式如下：
代表两组数据的均值
从计算公式能看出来，t越小则两组数据差异性越小。具体多小就根据置信度和自由度查表对比理论统计量的大小得出两组数据差异性是否显著。1.3 配对样本T检验：检验一组样本数据在不同条件或不同时间下的差异性。它是单样本T检验的扩展版。例子：验证同一个生产间上一月与下一月生产的矿泉水瓶容量的差异。
假设有一个生产间，7月生产的4个矿泉水瓶容量为551、553、549、547。8月生产的4个矿泉水瓶容量为552、553、548、547。
步骤一：计算两组样本数据差值d，即551-552,553-553,549-548,547-547；
步骤二：计算差值d的平均值 即(-1 0 1 0)/4=0；
步骤三：计算差值d的标准差
