统计学中的t指什么,统计学中t值代表什么

步骤四：计算统计量t，计算公式为：

其中μ为理论总体差值均值0（同一生产间生产的两组产品应该是一样大的），n为样本数4。同样的，t也是越小越说明差异性不显著，具体多小就根据置信度和自由度查表对比理论统计量的大小得出两组数据差异性是否显著。对比单样本T检验，可以看出它们的计算过程是很相似的。2.F检验：判断两组数据是否存在显著差异。

步骤一：分别计算两组样本数据的均值；

步骤二：分别计算两组样本数据的标准方差的平方；

步骤三：计算两组样本数据标准方差的平方比

把平方大的作为分子，小的作为分母。得到F值后根据两组数据的自由度和置信度查表对比，同样的，F值也是越小越说明差异性不显著。3.卡方检验：统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。例子：一枚硬币投50次，根据观察结果判断硬币是否均横，即正反面出现概率是否一样。