随着数字经济的快速发展，数据已经成为各企业和机构的核心资产。然而，这些数据在原始的状态下往往缺乏组织和结构，难以为使用者带来真正的价值。如何有效管理和保护数据成为了一个重要的问题。在这个背景下，数据分类分级的重要性逐渐凸显出来。
什么是数据分类分级？
数据分类是数据保护工作中的一个关键部分，是建立统一、准确、完善的数据架构的基础，是实现集中化、专业化、标准化数据管理的基础。行业机构按照统一的数据分类方法，依据自身业务特点对产生、采集、加工、使用或管理的数据进行分类，可以全面清晰地厘清数据资产，对数据资产实现规范化管理，并有利于数据的维护和扩充。数据分类为数据分级管理奠定基础。
数据分级是以数据分类为基础，采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异，并确定数据级别。数据分级有助于行业机构根据数据不同级别，确定数据在其生命周期的各个环节应采取的数据安全防护策略和管控措施，进而提高机构的数据管理和安全防护水平，确保数据的完整性、保密性和可用性。
一、为什么要做数据分类分级？
1、满足法律法规和政策的要求
为了更好地管理和应用数据，目前，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》均从法律层面对数据的分级分类保护提出要求。与此同时，除了法律层面，国家出台针对特定行业的数据分类分级标准。这不仅是为了保障数据的安全性和完整性，也是为了更好地利用数据推动业务发展。
《网络安全法》
第二十一条提出，国家实施网络安全等级保护制度，针对数据采取数据分类、重要数据备份和加密等措施。
《数据安全法》
第二十一条亦指出，国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。
《个人信息保护法》
第五十一条指出，个人信息处理者应当根据个人信息的处理目的、处理方式、个人信息的种类以及对个人权益的影响、可能存在的安全风险等，采取下列措施确保个人信息处理活动符合法律、行政法规的规定，并防止未经授权的访问以及个人信息泄露、篡改、丢失。
- 对个人信息实行分类管理......
2、全面盘点数据资源
对数据进行分类和分级可以帮助企业更清晰地了解自身数据资产，并针对性地应用和分析不同类型的数据，以评估数据在行业领域中的重要程度和安全风险，制定相应的数据安全策略和措施，从而为企业带来更大的经济效益。
3、降低数据安全风险
数据分类分级可以使企业为不同类型的数据设置适当的保护措施，特别是针对敏感和关键数据，如客户隐私、商业机密等，确保数据安全并避免泄露风险。
4、提升数据业务运营效率
除了增强数据安全治理，通过明确治理规则，划分数据流转范围和主体权限，可以最大化地发挥数据资产的价值，提高企业的业务运营效率。
5、明确数据治理责任边界
鉴于企业组织的数据涉及多个信息系统，如业务数据、员工数据、外部市场数据等，数据分类分级工作有助于明确各方的数据使用权限和安全治理职责，确保数据的安全流转。
二、数据分类分级面临的挑战
然而，对于许多企业来说，做好数据分类分级并不容易。一方面，缺乏专业的人才和技术储备，无法准确地对数据进行分类分级；另一方面，缺乏标准的指导和方法论，无法建立起一套完整的数据分类分级体系。此外，由于分类分级涉及到企业的核心业务和机密信息，许多企业也存在着不想做、不敢做、不会做的问题。
虽然目前政策对于数据分类分级的要求并不强制，但随着数据量的不断增加和数据交易的逐渐兴起，规范数据分类分级是大势所趋。一旦审计不通过，可能不仅会受到经济惩罚，还有可能面临违法惩罚。因此，提前做好数据分类分级工作，不仅是为了遵守政策法规，更是成为数据资产化必经之路。
三、芳禾数据：专业为各行业提供数据分类分级解决方案
芳禾数据作为一家基于隐私计算的数据融合应用服务商，专注于为各行业提供数据分类分级解决方案。拥有丰富的经验和先进的技术，致力于提高企业数据价值和保障数据安全。我们围绕数据的分类分级进行深度打造，包括咨询、资源盘点到实施、安全保护、专家论证、标准建设及平台建设等多个环节。
其分类分级解决方案具有以下五大核心优势：
1、国家重点研发计划核心成员
芳禾数据已参与国家重点研发计划，研究重要数据识别和各地区、各行业重要数据目录制定方法，掌握不同领域行业数据分类分级方案和重要数据具体目录编制方案行业的重要性特征信息，可指导客户落地数据分类分级方案建设。
2、丰富的行业案例
芳禾数据承担了国家科技部行业重要数据分类分级国家重点研发计划项目，联合研究所、高校、国企等机构单位形成了科学合理的数据分类分级服务方案。目前，公司已服务于科学信息、地理测绘、新能源等多个行业重要客户的数据分类分级项目。在项目实施交付过程中，公司积累了丰富的数据分类分级建设经验，打造了一支专业化、实战化的项目服务团队，建立了科学、合理的数据分类分级服务项目实施路径，确保客户预期目标的达成。
3、行业专家论证
芳禾数据发起成立羽立研究院，可组织高校、科研机构、实体产业等专家指导建设分级分类方案，并提供专家论证。
4、行标和团标建设经验
芳禾数据具有多个领域的团标/行标建设经验，可协助客户完成标准立项、起草、征求意见、专业评审、发布等工作，提供协会资源、专业团队支撑。
5、全流程服务
芳禾数据不仅仅提供数据分类分级标准和清单，同时还能根据数据分级的结果，提供涵盖数据全生命周期的安全保护通用规范、技术规范、管理规范等，全方位加强数据分类分级安全管理。
数据分类分级的具体实施方案（全流程服务）：
1、数据分类分级咨询
首先，我们的咨询团队为客户提供数据分类框架制定和分级策略建议，凭借多年的经验，芳禾数据辅助企业理解数据的内在属性、敏感性及其商业价值，进而制定合适的分类和分级策略。
2、数据资源盘点
其次，数据资源盘点作为基础环节，确保数据资产清晰、准确。涉及结构化与非结构化数据的全面梳理，旨在建立数据资产清单，为后续工作打下坚实基础。
3、数据分类分级实施环节
接下来，在数据分类分级实施环节，芳禾数据根据预先制定的框架和策略，对数据进行分类和分级，确保数据的完整性与准确性，并编制重要数据目录，突显数据的价值点和关键性。
4、数据分类分级安全保护规范
我们的安全保护方案制定服务致力于保障数据的全生命周期安全，为不同类型和级别的数据制定相应的安全保护措施，包括技术与管理层面的规范，确保数据安全不被威胁。
5、行业专家论证
此外，芳禾数据高度重视行业专家的意见。我们的专家论证服务邀请行业内的权威专家对数据分类分级方案进行评估，确保方案的前瞻性、专业性和适用性。
6、数据分类分级标准建设
为确保客户的数据管理方案与行业最佳实践保持一致，芳禾数据参与和关注行业数据分类分级标准的制定和更新。芳禾数据的团队与行业组织、标准制定机构、其他企业等进行深度合作，推进和完善行业数据分类分级的标准和实践。
7、数据分类分级平台建设服务
最后，为使数据分类分级成为企业日常工作的一部分，芳禾数据为客户构建和部署数据分类分级平台。这个平台将实现数据的自动分类和分级、持续监控、报告生成等功能，帮助客户实现数据的持续管理和优化。
数据分类分级是数据管理和保护的重要环节，对于企业和组织来说具有重大的意义。芳禾数据通过其五大核心优势、七大全流程服务，为各行业提供全面的数据管理和保护方案，帮助企业更好地管理和保护其核心资产—数据，通过数据分类分级，我们可以更好地了解数据的来源和特征，并对数据进行分类管理和保护。在这个过程中，芳禾数据帮助企业更科学、系统地管理数据，提高数据价值，确保数据安全，满足合规要求，并推动行业的健康有序发展。
