毕竟是发在权威期刊上，Watts的用词很谨慎。“reconciling the innumberable inconsistencies and contradictions among these competing explanations” 通俗点翻译就是大量理论互相矛盾。传统的社会科学在鼓励不断发明新的纸糊的理论，而不是解决实际问题。
作为复杂网络和社会计算元老，Duncan Watts目前在宾大计算机，通讯，运筹系和沃顿商学院都有教职，他累计发表过顶级自然科学期刊十几篇研究和评论文章，引用量十万。
二、从学术角度来看，社会学的研究方法正在被“大数据 ”计算方法取代。
不乏一些例子显示出：
第一，即便是国内最高学府，也有社会学教授完全用狭隘的理论和自己的主观判断下结论，不讲实际证据。
第二，做传统定性分析的结论很容易被大数据研究推翻。
社会学是一个很宽泛的专业。发35份问卷研究一个班的学生叫社会学研究，用100万用户的7.65亿歌曲播放数量研究人们心情随时间的变化也是社会学研究。前者发在了一个中文期刊上，后者发在了自然科学顶级期刊Nature Human Behavior上。
但像后者一样推动学科发展的研究越来越多是理科学者所做的。社会学在目前阶段做的研究，严谨性和结论泛用性当然没法跟物理等自然科学比，但是，目前的大数据和计算方法的进步，给了我们很多研究复杂事物的机会。
遗憾的是国内很多社会学系的教授并没有抓住这个机会，包括清华，北大，人大等著名大学的大部分社会学教授，都还在用传统的小样本线性回归，田野调查等方法做研究。
我们再对比一下同样是研究社会现象的社会学家和系统科学家。
同样是用量化方法研究人类社会复杂集群行为，一些社会学著名青年学者发表期刊甚至远不如系统科学一个刚毕业的博士。
南京大学陈云松是社会学很优秀的学者，其发表的论文主要在：British Journal of Sociology, Social Networks, Social Science Research。
但是北师大系统科学的博士周建林所发表的论文显然已经不是一个档次的了：Nature Communications, Scientometrics。
西安交大的王洋老师发表的期刊也很权威：Nature, Nature Communications, Physical Review Letters。
从研究方法和科学意义上，社会学已经全面落后于系统科学、信息科学等理科专业。以往是感兴趣社科研究的理科生会去社会科学专业里就读，做研究。但是现在，一些理科已经发展出成体系的社科研究方法甚至是专业了，比如北师大的系统科学学院就发展得很好。
这是北大举办的余天休社会学博士论文奖2019年入选论文，算是国内社会学博士论文一个高水准的奖项：
但是，我们看看仅仅是北师大系统科学的博士周建林所做的研究：
第三、就业差，没有对口岗位
热门的行业，如计算机、金融、法律，之所以热门就是因为所学知识要么有很强应用性，要么有很大发展前景。而社会学专业两者都不具备。
这一点其实最难证明，因为没有足够直接的证据来证明社会学毕业去向差，只能根据高校就业去向报告和大公司的招聘来推测。
从市场信息来看，社会学专业出身的学生拿到热门行业高薪工作是非常罕见的。根据北大公布的社会学毕业生去向报告，本科生里80%继续读书，剩下12个有工作意向的人里只有一个签了就业协议。
芝加哥大学社会学专业排名第一，不知道什么原因，芝加哥大学社会学系把2009年毕业的校友刘思达又挂在了2016年毕业去向里，可能是刘老师是仅有的去向还不错的毕业生吧，只好拿出来再说一遍。
