SPSSAU-单样本t检验
（2）独立样本T检验（T检验）
独立样本T检验用于分析定类数据（X）与定量数据（Y）之间的差异情况。
独立样本T检验除了需要服从正态分布、还要求两组样本的总体方差相等。当数据不服从正态分布或方差不齐时，则考虑使用非参数检验。
例如，比较男生与女生的职业认知得分均值是否存在显著差异，可采用独立样本T检验进行分析。
分析步骤：
首先判断p 值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则说明两组数据具有显著性差异,具体差异可通过平均值进行对比判断。
SPSSAU操作：
（3）配对样本T检验
用于分析配对定量数据之间的差异对比关系。与独立样本t检验相比，配对样本T检验要求样本是配对的。两个样本的样本量要相同；样本先后的顺序是一一对应的。
常见的配对研究包括几种情况：
数据格式例子：
分析步骤：
判断p 值是否呈现出显著性，如果呈现出显著性，，则说明配对数据具有显著性差异，具体差异可通过平均值进行对比判断。
SPSSAU操作：
