置信度100%的规则,置信度计算标准

首页 > 上门服务 > 作者:YD1662024-01-29 10:57:42

三个方面

生活中,许多人有一个非常好的习惯就是“幻想”,但他们往往过于关注期望状态的本身而忽略掉“期望和现在”实际差。

同时还有一部人总认为自己做的很对,但经过时间的验证发现是错的,均逃不过这三个方面。

1)前景思维选择,期望效用决策

我更喜欢把“前景理论”称为“行为预测理论”,它可以帮我在不确定性状态下做出行为的选择,该理论有《思考快与慢》作者丹尼尔·卡尼曼提出,主要阐述什么呢?

在损失时因为反射效应,人会偏向风险愿意赌一把;比如“你现在和朋友玩扑克已经损失300元;现在有两套方案,A方案150元会损失;B方案150元能赢得双倍,这时你会选择哪个呢?大概率会选其二。

其次在收益时因为确定效应,人会变得厌恶风险而保守;该理论在很早以前“查理芒格”误判心理学中已经提到,最重要的是“理性的决策者”对得失的判断不受任何参照物影响,普通人却很难做到。

总之,前景思维告诉我们,正常人在规避风险时大胆的投入也是一种不错的选择;那“效用”是什么呢?

该概率是丹尼尔·伯努利在解释圣德堡悖论时提出,目的是挑战金额期望值作为决策的标准,证明期望收益并不是人们做决策时的唯一衡量的标准。

这里有两个关键因素,分别是“边际效用”和“最大效用原理”。

也就是说,在一个整体的范围内,你的付出是不是随着时间递增出现财富(无形资产)增加,那就不可取,这也刚好和前景理论相媲美。

细节方面就包含自身对行业的理解,所做之事整体的市场评估,换言之,“你掌握的条件概率”越多,在判断方面依据也就越准。

置信度100%的规则,置信度计算标准(13)

2)放弃大多数定律,追求少数

如果要用统计学的定义来解释,可能就显得有些繁琐;我们用白话理解大多数定律也正是所谓的“很多人都在做的事情”;这当中有两种概率:1)从事人多代表绝对正确,2)道路拥挤

举个例子,做自媒体坚持每日推送的在百万人,我想假设你是名新手,把频次和内容定位与“这类人群”媲美,相信不到半个月你就被打垮,对不对?

因此大多数定律代表正确但未必“适合”;1909年纪德发表的《窄门》,它的扉页上有这么一句话“你们要努力进窄门,窄门很窄,进去的人也很少”;什么意思呢?

人总是习惯性选择宽门,可往后发现路越来越窄;而一开始选择窄门的人,道路却越发的宽广。

这如同,公司做产品前期就想着把品牌做好,一砖一瓦把根基打牢,后面壁垒越来越高。

做自媒体前期就专注把“内容做好”,后面自然也不用与几百万竞品同入洪流竞争,不是吗;这也是“部分”和“整体”中的幂定律,少数不代表没有机会。

3)追求绝对优势,而非优势

优势都能理解,每个人或企业都有的能力或者产品;那绝对优势(Theory of Absolute Advantage)是什么呢?它也称为“绝对成本说”。

该来源是英国古典经济学派代表人亚当·斯密提出,当时主要用在产业革命当中,它深刻指出各国之间根据各自优势的分工,通过国际贸易能使各国相互得力,本是分工提高生产效率的意义。

现在来说,我把它总结为“条件相加的概率”或是“极致的壁垒性”;一个角度代表壁垒,一方面也要代表成本或其他优势。

比如,短视频行业存量规模增长瓶颈,在各KOL,品牌方相互的博弈中,概率权对应的则是流量分配权,你想拿到更多筹码,靠“某个视频”是不长久的,怎么办?个人的IP和作品就是赌注。

再或者,统一竞争产品之间的QCDS(品质、成本、交期、服务)做的比较有竞争力,如果你能做到F(功能)QCDS,那就更有绝对优势。

因此最好的商业模式其实是平台,它们掌握足够的概率分配权,也是设计者。

当然,绝对优势和少数定律两者并不冲突,除了前景思维选择和期望效用决策外,还有更多增加自身概率权的“选择”。

比如,你35岁怕失业,在很早的时候就意识到要练就一份技能,或借助某个机会让自己快速成为“领域”的专家拿到更多筹码。

或者很早的时候就开始搭建自身的“副业之旅”,待年龄无法跨越时,第二曲线也刚好衔接上。

由此可见,所谓的提高概率权,不过是看未来,决策现在,形成复利,沉淀资产的综合论述。

总结一下:

大多数人不知道自己还有其他可能性和可能性更大、结果更好的选择,而只是本能的选择了自己原来知道的可能性。

不妨把时间拉长的看,你会发现生活丰富多彩,有太多还不知道的事物等待着自身去探索,但始终记住两点“这件事的概率会不会让我变的更好”“它对未来有什么帮助”。

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