“抽取”对话框,默认就行。
说明:这里通过相关系数矩阵判断原始变量的相关性。
3、单击“确定”,即可得出主成分分析的相关结论,SPSS会给出以下4个方面的结论
(1)相关系数矩阵
由相关系数矩阵可以看出,原始变量之间的相关性还是不错的,至少部分变量之间如此,说明可以采用主成分分析。
(2)公因子方差
公因子方差反映了本次主成分分析从每个原始变量提取的信息,即对每个原始变量的代表程度,可以看出,主成分对于大部分原始变量的代表程度还是不错,个别较低。
(3)总方差解释
“抽取”对话框,默认就行。
说明:这里通过相关系数矩阵判断原始变量的相关性。
3、单击“确定”,即可得出主成分分析的相关结论,SPSS会给出以下4个方面的结论
(1)相关系数矩阵
由相关系数矩阵可以看出,原始变量之间的相关性还是不错的,至少部分变量之间如此,说明可以采用主成分分析。
(2)公因子方差
公因子方差反映了本次主成分分析从每个原始变量提取的信息,即对每个原始变量的代表程度,可以看出,主成分对于大部分原始变量的代表程度还是不错,个别较低。
(3)总方差解释
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